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I2SLAB 송인표, 이종민 학생 (지도교수: 이장원), IJCAI2024 논문 채택
2024-04-18I2SLAB 송인표, 이종민 학생 (지도교수: 이장원), IJCAI2024 논문 채택 I2SLAB (지도교수: 이장원)의 송인표, 이종민(실감미디어공학과) 학생들이 연구한 논문 “ Motion-Aware Heatmap Regression for Human Pose Estimation in Videos” 이 인공지능 분야 최우수 학회 (BK IF=4) International Joint Conferences on Artificial Intelligence (IJCAI) 2024 에 게재 승인되어 8월에 발표될 예정입니다. 본 논문에서 이장원 교수 연구팀은 시간적 종속성을 고려하여 motion blur와 occlusion 속에서 사람 자세의 불확실성을 효과적으로 모델링할 수 있는 motion-aware heatmap 이라는 새로운 아이디어를 제안하였습니다. 논문의 자세한 내용은 다음과 같습니다. [논문] Inpyo Song, Jongmin Lee, Moonwook Ryu, and Jangwon Lee, “Motion-Aware Heatmap Regression for Human Pose Estimation in Videos,“ International Joint Conferences on Artificial Intelligence (IJCAI 2024), Aug. 2024. [Abstract]. We present an approach to solving 2D human pose estimation in videos. The problem of human pose estimation in videos differs from estimating human poses in static images since videos contain a lot of motion related information. Thus, we investigate how to utilize by the information of the human body movements across in a sequence of video frames for estimating human poses in videos. To do this, we introduce a novel heatmap regression method what we call motion-aware heatmap regression. Our approach computes motion vectors in joint keypoints from adjacent frames. We then design a new style of heatmap that we call Motion-Aware Heatmaps to reflect the motion uncertainty of each joint point. Unlike traditional heatmaps, our motion-aware heatmaps not only consider the current joint locations but also account how joints move over time. Furthermore, we introduce a simple yet effective framework designed to incorporate motion information into heatmap regression. We evaluate our motion-aware heatmap regression on PoseTrack(2018, 21) and Sub-JHMDB datasets. Our results validate that the proposed motion-aware heatmaps significantly improve the precision of human pose estimation in videos, particularly in challenging scenarios such as videos like sports game footage with substantial human motions.
2023 올해의 성균인상 시상식 개최 - 교육업적부문 류은석교수 우수상, 이민구 학부생 우수상 수상
2023-12-222023 올해의 성균인상 시상식 개최 - 대상에 공과대학 이준영 교수, 전략기획팀, 성대방송국, 이규용 동문 선정
[인공지능융합교육전공] 2023년 ACME 행사 및 시상식
2023-12-22성균관대 인공지능융합교육전공, 2023년 논문 및 작품 전시 · 수업우수사례 경진대회 · SAINT 간담회 개최 ▲2023년 ACME 행사 및 시상식 지난 12월 15일 발표된 2023학년도 인공지능융합교육전공 ACME에서 인공지능융합교육전공 2기 학생 32명이 논문 본심과 프로젝트 발표를 진행했다. 발표는 포스터로 진행되었으며 발표자 명단은 다음과 같다. (지도교수 순) - 본심 (지도교수) - 프로젝트(지도교수) 김윤하 (김미량) 고대원 (김미량) 김지은 (김미량) 김영웅 (류은석) 이화영 (김미량) 박희정 (류은석) 김민재 (김미량) 박형건 (류은석) 김현태 (안성진) 한창수 (류은석) 권정민 (안성진) 최우식 (박천수) 김나연 (안성진) 김지원 (박천수) 이예린 (안성진) 김유경 (박천수) 서혜원 (안성진) 이태환 (박천수) 조융희 (류은석) 김병준 (박천수) 함세준 (박천수) 김주현 (박천수) 안현주 (김재현) 이지연 (김재현) 이정민 (김재현) 이장원 (김재현) 길문정 (김재현) 장원정 (김재현) 남예빈 (김재현) 김아라 (김재현) 호준희 (김재현) 임종우 (김재현) 아울러 같은 날 인문사회과학캠퍼스 600주년기념관 패컬티홀에서 2023년 인공지능융합교육전공 논문 및 작품 전시, 수업우수사례 경진대회, SAINT 간담회 등이 이루어졌다. 김재현 인문사회과학캠퍼스 부총장, 고장완 교육대학원장, 류은석 전공주임교수 및 안성진, 김미량, 박천수, 이장원, 한옥영, 민무홍, 임경희, 최윤석 교수, 이병철 행정실장 증이 참석하여 자리를 축하하고 인공지능융합교육전공 활성화를 위한 간담회를 진행했다. 이날 행사에서 수업우수사례 경진대회는 초등분야, 중고등분야로 나누어 각각 금상, 은상, 동상을 수여했고, 졸업작품에 대해서도 논문과 프로젝트로 나누어 총 16명에게 대상, 최우수상, 우수상 등을 수여했다. 인공지능융합교육전공 학생들은 그동안 논문과 프로젝트를 지도해주신 교수님들께 감사의 마음을 전하고 전공에 대한 비전을 제시했다.
성균관대 ‘2023 캡스톤 디자인 및 AI 해커톤 경진대회’ 성료
2023-11-06[이데일리 김현아 기자] 한국컴퓨터교육학회가 주관하고 성균관대 인공지능혁신융합대학사업단, 순천향대 SW중심대학사업단, 호서대 SW중심대학사업단, 제주대 SW중심대학사업단 등이 공동으로 주최한 ‘2023 캡스톤 디자인 및 AI 해커톤’ 경진대회가 강원도 춘천시 엘리시안에서 2박3일 동안 성공적으로 마무리됐다. 사진출처 : 이데일리 이 경진대회는 각 대학의 인공지능 및 데이터사이언스 분야에서 우수한 학생들을 선발하는 예선을 거쳐 20개 팀으로 구성된 총 80명의 학생들이 「ChatGPT를 활용한 비즈니스 플랫폼」 주제로 경합했다. 경진대회에서 각 대학 총장상, 사업단장상, 한국컴퓨터교육학회 회장상 등 9개 팀과 예선을 통과한 11개 팀이 장려상을 수상했다. 성균관대 총장상을 수상한 김회민 학생은 AI-Pharm라는 챗GPT를 활용한 비즈니스 플랫폼을 기획하고 프로토타입을 제시했다. 이 플랫폼은 사용자의 증상에 따라 의약품을 추천하고 상세한 복용 방법과 효과를 제공하는 서비스를 제공한다. 시연에서 챗GPT 플러그인(Plug-in)을 활용하여 웹 플랫폼을 높은 완성도로 구현하여 좋은 평가를 받았다. 성균관대 인공지능혁신융합대학 사업단장 김재현 교수는 “챗GPT를 활용한 비즈니스 모델은 다양한 산업에서 이미 적용되고 있으며, 이 경진대회를 통해 창의적이고 전문적인 인재를 육성할 것”이라고 밝혔다.